一種投放點位貢獻(xiàn)度的確定方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)
2021-12-07
本申請?zhí)峁┝艘环N投放點位貢獻(xiàn)度的確定方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)，針對于每個投放點位，基于該投放點位的每組歷史曝光數(shù)據(jù)的曝光特征向量，確定該投放點位的曝光特征矩陣，并基于每個投放點位的曝光特征矩陣，確定多個投放點位的整體特征矩陣；利用多元高斯回歸模型確定每個投放點位的擬合均值參數(shù)和擬合方差參數(shù)，以及多個投放點位的整體的整體均值參數(shù)和整體方差參數(shù)；針對于每個投放點位，基于整體均值參數(shù)、整體方差參數(shù)、該投放點位的擬合均值參數(shù)和擬合方差參數(shù)，確定該投放點位的貢獻(xiàn)值。這樣，可以在未獲取用戶的詳情瀏覽數(shù)據(jù)的情況下，仍然可以準(zhǔn)確地確定出各個投放點位的貢獻(xiàn)度，從而，有助于對投放點位的投放效果進(jìn)行評估。
一種投放點位貢獻(xiàn)度的確定方法，其特征在于，所述確定方法包括：獲取多個投放點位的曝光數(shù)據(jù)包，其中，所述曝光數(shù)據(jù)包包括每個投放點位的多組歷史曝光數(shù)據(jù)；針對于每個投放點位，依次對該投放點位的每組歷史曝光數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，得到每組歷史曝光數(shù)據(jù)的曝光特征向量；基于該投放點位的每組歷史曝光數(shù)據(jù)的曝光特征向量，確定該投放點位的曝光特征矩陣，并基于每個投放點位的曝光特征矩陣，確定所述多個投放點位的整體特征矩陣；基于每個投放點位的曝光特征矩陣，利用多元高斯回歸模型確定每個投放點位的擬合均值參數(shù)和擬合方差參數(shù)，以及基于所述多個投放點位的整體特征矩陣，利用多元高斯回歸模型確定所述多個投放點位的整體均值參數(shù)和整體方差參數(shù)；針對于每個投放點位，基于所述整體均值參數(shù)、所述整體方差參數(shù)、該投放點位的擬合均值參數(shù)和擬合方差參數(shù)，確定該投放點位的貢獻(xiàn)值。
申請?zhí)枺篊N202110828401.6
申請（專利權(quán)）人：北京明略軟件系統(tǒng)有限公司
公開日期（公開）：2021.08.20
公開日期（授權(quán)）：2021.12.07
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