9月16-17日，第十一屆GDMS全球數(shù)字營(yíng)銷峰會(huì)在國(guó)家會(huì)展中心盛大舉辦，大會(huì)以「差異化」為主題，集結(jié)了全球6000+品牌營(yíng)銷人、100+演講嘉賓，共同尋找2025年品牌營(yíng)銷「差異化」的終極答案。

明略科技旗下秒針系統(tǒng)華東一部總經(jīng)理王佼佼受邀出席，并發(fā)表主旨演講《Agentic Marketing浪潮下，真實(shí)洞察協(xié)同營(yíng)銷進(jìn)化》，為廣大品牌應(yīng)對(duì)Agentic AI時(shí)代帶來(lái)的行業(yè)變革，提供了科學(xué)、可落地的營(yíng)銷升級(jí)思路。

以下內(nèi)容整理自演講全文：

各位現(xiàn)場(chǎng)嘉賓，大家下午好！

非常榮幸能在本次GDMS峰會(huì)上，與大家分享明略科技在Agentic Marketing實(shí)踐中的思考與經(jīng)驗(yàn)。

2025年，秒針營(yíng)銷科學(xué)院聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院共同發(fā)布《2025生成式營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告：從營(yíng)銷供給到營(yíng)銷決策 AIGC→AIGD》，首次提出“AIGD（AI生成決策） ”這一核心概念。前幾年大家聊的是AI給供給側(cè)帶來(lái)的變化，聚焦在AIGC（AI生成內(nèi)容），我們稱之為營(yíng)銷生產(chǎn)力大爆發(fā)。如今AI對(duì)需求側(cè)的影響也在全面深化，消費(fèi)者的決策路徑正因?yàn)锳I的普及發(fā)生根本性改變。

一個(gè)不可忽視的技術(shù)力量是，AI能力正從“動(dòng)腦”向“動(dòng)手”進(jìn)化。

最直觀的案例是最近O2O平臺(tái)已經(jīng)推出AI點(diǎn)餐Agent：如果你需要每天上午10點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)收到送達(dá)公司的咖啡，很快AI就可以為我們代勞了。

當(dāng)前，媒介生態(tài)的AI化轉(zhuǎn)型已經(jīng)啟動(dòng)，傳統(tǒng)的搜索、推薦模式正在加速向“AI交互”模式升級(jí)，消費(fèi)者決策路徑在持續(xù)縮短。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示：2024年有68%的消費(fèi)者通過(guò)AI推薦完成購(gòu)買，較上一年增長(zhǎng)16%；更值得關(guān)注的是，中國(guó)消費(fèi)者對(duì)AI的信任度顯著高于歐美市場(chǎng)。

面對(duì)洶涌而來(lái)的AI浪潮，今天的營(yíng)銷從業(yè)者該如何做好準(zhǔn)備？結(jié)合過(guò)往服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，明略科技將AI時(shí)代的核心營(yíng)銷場(chǎng)景梳理為四大模塊：消費(fèi)者數(shù)據(jù)治理、消費(fèi)者洞察、內(nèi)容生成、內(nèi)容分發(fā)。接下來(lái)我們分別展開談?wù)劇?/p>

01 數(shù)據(jù)治理：垂直知識(shí)庫(kù)是決定Agent表現(xiàn)的前提

當(dāng)下行業(yè)都在討論Agent，但不同Agent的表現(xiàn)差異顯著。除了底層模型能力，企業(yè)是否具備成熟的知識(shí)庫(kù)，是另一個(gè)關(guān)鍵因素。

明略科技在知識(shí)庫(kù)技術(shù)能力上有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)，最近許多數(shù)據(jù)持有方找到我們咨詢企業(yè)知識(shí)梳理方法論，這里面也包括醫(yī)藥類企業(yè)，現(xiàn)在三甲醫(yī)院有大量病例的影像知識(shí)庫(kù)、患者數(shù)據(jù)庫(kù)，如何通過(guò)數(shù)據(jù)治理將其轉(zhuǎn)化為終端商業(yè)化應(yīng)用，甚至是面向用戶的應(yīng)用，是當(dāng)前數(shù)據(jù)持有方的核心訴求。

整體來(lái)看，市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)可以劃分為五大類：原始互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、清洗后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)私有數(shù)據(jù)，以及專家知識(shí)。

其中，最容易獲取的是用于大模型訓(xùn)練的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，規(guī)模可達(dá)數(shù)百TB。但并不是所有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都可以用，經(jīng)過(guò)清洗后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)大約占20%。然后是聚焦具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)，是細(xì)分領(lǐng)域營(yíng)銷的關(guān)鍵支撐。在此之上，含金量最高的是企業(yè)私有數(shù)據(jù)與專家知識(shí)，也是未來(lái)拉開企業(yè)營(yíng)銷差距的核心壁壘。通過(guò)AI的賦能，數(shù)據(jù)價(jià)值有望進(jìn)一步放大。

02 消費(fèi)者洞察：基于多維度數(shù)據(jù)，賦能內(nèi)容策略

如果用做菜比喻營(yíng)銷，那么數(shù)據(jù)治理就是備好食材，接下來(lái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)洞察挖掘消費(fèi)者真實(shí)需求，是內(nèi)容策略成功的關(guān)鍵。

消費(fèi)者洞察可以分為人群洞察、場(chǎng)景洞察、流量話題洞察、內(nèi)容主題洞察等不同維度。我們認(rèn)為，消費(fèi)者洞察不應(yīng)依賴單一Agent。每一個(gè)細(xì)分維度都應(yīng)該有一個(gè)垂直Agent，背后對(duì)應(yīng)專屬的分析規(guī)則和知識(shí)庫(kù)。通過(guò)“產(chǎn)品×賣點(diǎn)×人群×場(chǎng)景×熱門話題”的多種組合，我們可以讓內(nèi)容策略變得極其豐富。

以“熱點(diǎn)營(yíng)銷”為例：從BBS時(shí)代到微博時(shí)代，“抓熱點(diǎn)”一直是品牌營(yíng)銷的核心命題。早年不少品牌靠“官微實(shí)時(shí)追熱點(diǎn)”實(shí)現(xiàn)聲量爆發(fā)，誕生了許多經(jīng)典營(yíng)銷案例。但這類操作的局限很明顯：僅依賴官微團(tuán)隊(duì)，靈活性不足，難以規(guī)模化復(fù)制。

如今行業(yè)趨勢(shì)已變：品牌不再盲目跟進(jìn)“頭部熱點(diǎn)”，而是從“熱搜前30位”中篩選“與品牌調(diào)性匹配”的內(nèi)容。但僅憑經(jīng)驗(yàn)，人們依然很難精準(zhǔn)識(shí)別出熱點(diǎn)與品牌的隱性關(guān)聯(lián)。

今天，我們已經(jīng)可以通過(guò)“熱點(diǎn)捕手Agent”幫助品牌及時(shí)捕捉強(qiáng)相關(guān)的熱點(diǎn)，不僅速度更快、匹配度更高，甚至還能智能規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

03 內(nèi)容營(yíng)銷：千人千言，構(gòu)建企業(yè)傳播陣地

前幾年，品牌已經(jīng)意識(shí)到“構(gòu)建內(nèi)容矩陣”的重要性，但受限于ROI不可控，未能落地。要搭建“千人千言”矩陣，需要投入的創(chuàng)作者、人力、資金成本極高，在AI未普及前幾乎難以想象。但在今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，AI讓“千人千言”這件事變得非常成立。

下面是我們?yōu)橐患也惋嬈放飘a(chǎn)品上新活動(dòng)搭建千人千言矩陣的成功案例。在熱點(diǎn)出現(xiàn)后3小時(shí)內(nèi)，我們基于社媒數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)為品牌生成了300+差異化內(nèi)容策略，單帖互動(dòng)量達(dá)到6k+。

值得注意的是，從聲量構(gòu)成來(lái)看，官方賬號(hào)聲量占0.8%，KOS/KOE門店員工賬號(hào)占5.5%，垂直自運(yùn)營(yíng)賬號(hào)占2.7%，KOL占4.2%，而真正讓這次戰(zhàn)役成功的是素人真實(shí)用戶，聲量占比達(dá)到了86.8%。

經(jīng)過(guò)此次實(shí)踐，我們的認(rèn)知進(jìn)一步升級(jí)：如今品牌已經(jīng)能夠做到“上萬(wàn)級(jí)批量?jī)?nèi)容生產(chǎn)”，KOL創(chuàng)意也能達(dá)到頂級(jí)水準(zhǔn)，但中腰部KOC的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)出，才是今天內(nèi)容營(yíng)銷的勝負(fù)手。

04 內(nèi)容分發(fā)：AI賦能KOX策略運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

完成“千人千言”矩陣搭建后，品牌面臨一個(gè)新問(wèn)題：如何通過(guò)智能分發(fā)，讓“洞察-內(nèi)容-賬號(hào)-合作（KOC/KOL）”形成協(xié)同，最大化內(nèi)容價(jià)值？

以往營(yíng)銷者一般只能下1個(gè)統(tǒng)一的brief（工作指令），導(dǎo)致不同賬號(hào)產(chǎn)出的內(nèi)容高度同質(zhì)化；如今，AI可基于數(shù)據(jù)洞察，將1個(gè)核心brief拆解為100個(gè)差異化brief，從根源上解決內(nèi)容同質(zhì)化問(wèn)題。

更重要的是，通過(guò)AI分發(fā)系統(tǒng)，品牌能實(shí)時(shí)追蹤用戶對(duì)哪個(gè)brief的內(nèi)容角度感興趣，從而動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)容分布策略，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)優(yōu)化、快速迭代。

前面我們聊了消費(fèi)者洞察Agent、熱點(diǎn)捕手Agent、內(nèi)容投放Agent等不同的智能體。我們認(rèn)為，未來(lái)的營(yíng)銷模式一定是多智能體協(xié)同。

今年GDMS最火的場(chǎng)次大多和新品研發(fā)相關(guān)。很多人可能會(huì)問(wèn)：研發(fā)新品，是不是看消費(fèi)者數(shù)據(jù)就夠了？答案顯然是否定的。

在和餐飲品牌的合作中，我們搭建了“多智能體協(xié)同”的新品研發(fā)底層架構(gòu)：不僅鏈接了“垂直行業(yè)數(shù)據(jù)源”，還整合了“供應(yīng)鏈知識(shí)庫(kù)”、“企業(yè)工藝知識(shí)庫(kù)”，并融入“專家業(yè)務(wù)COT思考”。通過(guò)多智能體協(xié)同，幫助品牌科學(xué)、高效地形成“可落地的新品研發(fā)思路”。

最后我想和大家分享的是：C端用戶的生活方式已經(jīng)被AI重構(gòu)。當(dāng)智能體滲透到點(diǎn)餐、購(gòu)物、出行等消費(fèi)者生活的方方面面時(shí)，品牌的營(yíng)銷方式必須同步進(jìn)化，才能實(shí)現(xiàn)與用戶的有效連接。

明略科技希望把“專有大模型+智能體”技術(shù)能力，與豐富的營(yíng)銷數(shù)據(jù)、行業(yè)Know-how深度融合，將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)可直接應(yīng)用的“智能化生產(chǎn)力”，幫助更多品牌走好AI時(shí)代營(yíng)銷轉(zhuǎn)型的每一步。