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當前，人工智能正朝著通用人工智能（AGI）的方向邁進。2025年被視為“智能體元年”，智能體（AI Agent）已成為驅動產業變革的核心力量，通過自主任務規劃、動態決策與閉環執行，實現了從被動響應指令到主動解決復雜問題的跨越。

報告指出，智能體（AI Agent）是一種基于大模型的高自主性智能系統，可憑借強大的語言理解能力與內容生成能力實現 對環境的實時感知，并通過自主規劃與調用工具完成復雜目標。智能體具備記憶、自主規劃、工具調用與自 動執行復雜任務四大核心能力。

相較于AI助理，智能體在工作目標導向、交互維度、任務處理范圍、自主程度、 記憶、工具使用等方面均實現突破，憑借其特有的自主感知與規劃執行能力，實現從智能助理被動調用單一功能到智能體自主解決復雜任務場景的轉變。

智能體的技術架構主要由感知、認知與執行三大模塊組成。其中，感知模塊負責處理環境感知，接收用戶輸入、外部數據以及動態反饋等一系列信息并進行解析；認知模塊分為情感、獎勵、記憶、目標與世界模型五個部分，作為智能體的認知基礎，與執行模塊協同運轉，使智能體能夠完成“感知—規劃—工具調用—行動—反思”的全鏈路自主任務流程，最后將任務結果重新輸出到物理世界。

當前，智能體市場應用領域持續拓寬，場景創新不斷深化。憑借“環境感知—自主決策—動態執行”的核心能力，智能體已在多領域得到廣泛應用，顯著提升各行業效率，并創造新服務模式。

以商業數據分析為例，明略科技DeepMiner智能體通過企業級大模型、數據、行業Know-how的深度融合，可幫助企業即時獲取、整理、分析、洞察數據，提升工作效率，推動數據向決策高效轉化。