問(wèn)詢信息分類方法、模型訓(xùn)練方法、裝置和電子設(shè)備
2024-03-01
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N問(wèn)詢信息分類方法、模型訓(xùn)練方法、裝置和電子設(shè)備，其中，該方法包括：獲取問(wèn)詢信息；基于所述語(yǔ)義提取模型層提取所述問(wèn)詢信息的語(yǔ)義向量以及所述問(wèn)詢信息中每個(gè)字在主題語(yǔ)境下的主題潛在類型向量和意圖語(yǔ)境下的意圖潛在類型向量；將所述語(yǔ)義向量以及所述主題潛在類型向量和和所述意圖潛在類型向量輸入到所述分類器層得到主題分類結(jié)果和意圖分類結(jié)果。通過(guò)本申請(qǐng)，解決了相關(guān)技術(shù)中存在獲得有效的分類特征的問(wèn)題，提高了問(wèn)詢信息的識(shí)別準(zhǔn)確率。
一種問(wèn)詢信息分類方法，其特征在于，所述問(wèn)詢信息基于預(yù)先訓(xùn)練的分類模型進(jìn)行分類，所述分類模型包括預(yù)先訓(xùn)練的語(yǔ)義提取模型層和預(yù)先訓(xùn)練的分類器模型層，所述分類方法包括：獲取問(wèn)詢信息；基于所述語(yǔ)義提取模型層提取所述問(wèn)詢信息的語(yǔ)義向量以及所述問(wèn)詢信息中每個(gè)字在主題語(yǔ)境下的主題潛在類型向量和意圖語(yǔ)境下的意圖潛在類型向量；將所述語(yǔ)義向量以及所述主題潛在類型向量和和所述意圖潛在類型向量輸入到所述分類器層得到主題分類結(jié)果和意圖分類結(jié)果。
申請(qǐng)?zhí)枺篊N202011553959.X
申請(qǐng)（專利權(quán)）人：北京明略軟件系統(tǒng)有限公司
公開日期（公開）：2021.04.02
公開日期（授權(quán)）：2024.03.01
數(shù)字廣告測(cè)量及驗(yàn)證
一站式社媒營(yíng)銷監(jiān)測(cè)與洞察平臺(tái)
網(wǎng)_人工智能AI腦動(dòng)畫的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)概念大數(shù)據(jù)流分析深度學(xué)習(xí)現(xiàn)代技術(shù)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)_攝影圖編號(hào)3969012.jpg)
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