今天非常榮幸接受新經銷的邀請，和大家一同分享明略科技這兩三年在AI與營銷結合領域的實踐與落地成果。

先簡單介紹一下明略科技。我們是當前中國市場上最大的數據智能應用廠商，2006年由創始人吳明輝先生在北京大學讀研期間創立。早年，大數據分析是我們一直辛勤耕耘的領域。如今，中國市場上95%以上的廣告營銷效果監測都由我們提供大數據技術支持。這一塊是我們的主營業務，核心產品線就是大家熟知的“秒針系統”。目前，我們還是中國覆蓋平臺數量最多的社媒數據分析提供者，并為客戶提供私域運營管理、連鎖店面智能應用解決方案，同時擁有SCRM、數據表單等智能應用產品。

2019年，明略科技有幸與BAT并肩，成為中國科技部認定的“營銷智能國家新一代人工智能開放創新平臺”建設者。2018、2020年先后兩次榮獲中國人工智能最高獎項吳文俊獎。在服務客戶方面，我們覆蓋了135家世界500強企業，在中國核心大客戶領域——尤其是廣告監測、社媒數據分析、私域運營管理、連鎖智能店面解決方案等板塊，服務了2000多家核心大客戶，同時為20多萬家中小企業提供營銷與營運智能化解決方案。

這次的大會主題是“新需求、新供給”，今天我想和大家分享的正是在“新需求、新供給”之下，作為一家數據智能公司，我們觀察到的新視角與新方法。

<新視角>

AI重構消費決策，面向AI的營銷成新機遇

首先談新視角。2025年年初，DeepSeek到底顛覆了什么？我們認為，DeepSeek真正的顛覆，是讓全球所有企業都擁有了“用AI做好自身業務”的機會。如果沒有DeepSeek，AI領域可能還是海外幾家科技巨頭、少數閉源AI的“專屬領地”。而DeepSeek的兩大核心優勢——開源與低成本，給了明略科技，以及在座每一家快消企業一個機會：利用AI Agent提升效率、顛覆自身商業模式。也正因如此，我們后續基于大模型的所有嘗試，都離不開這個核心視角的轉變：AI不再是“少數人的工具”，而是“所有人的效率伙伴”。

在營銷領域，過去我們做內容策略、內容創作，都是“面向人”——面向目標消費者去設計；今天，我們要構建一個新視角——面向AI的營銷。

大家不妨回想一下，在咨詢出行建議、產品推薦時，現在還有多少人只用傳統搜索引擎？其實不止元寶、豆包這些AI應用，大家常用的百度、小紅書，現在都已經有大模型問答功能。凱捷咨詢《2025消費者行為追蹤報告》顯示：2024年，68%的消費者根據AI推薦完成購買，較前一年增長了16%。中國消費者的應用率在全球領先，72%的中國用戶根據AI的建議輔助購買決策。

再給大家看一組更直觀的數據：根據中國互聯網絡信息中心的最新數據，目前中國有2.49億人在使用生成式人工智能產品，占整體人口的17.7%。其中，77.6%的用戶利用生成式人工智能產品進行問答。中國搜索引擎總用戶是8.78億，這意味著大模型問答已經占據了約22%的搜索市場——這波紅利的規模，大家可以想象其可觀程度。

在新的問答場景，消費者行為已經產生了“質的改變”。

舉一個快消品的例子：過去，運動鞋品牌的營銷關鍵詞可能是“防震”“耐磨”“性能優”，現在大模型已經能直接用“問答”來回應，用戶在大模型里的提問變成“腳受傷了，上體育課該選什么鞋？”“3天徒步和9天徒步，對鞋的要求有什么不同？”這種場景化的完整表達。GEO（生成引擎優化）的概念應運而生，并逐漸受到企業的關注。品牌不能再只關注“關鍵詞”，還要注重“問答的完整性”，甚至是“多輪對話的連貫性”。

另一個消費者行為的關鍵變化，叫“零點擊即搜索”。過去用戶看到關鍵詞后會點擊鏈接看詳情；如今，AI直接給出答案，用戶不用點擊鏈接，就能獲取信息。2025年，在美國和歐洲市場，60%的Google用戶搜索后已經不再點擊網站。

今年4月，依托于AI大模型能力和獨有的海量營銷數據優勢，明略率先推出了行業首個“品牌AI認知榜“，為品牌開展面向AI的營銷提供參考。通過持續的觀察，我們發現了一個有趣的現象：在AI搜索場景中，細分領域品牌已經有了“彎道超車”的機會。

比如，在電吹風品類中，“初扉”“徠芬”等新品牌近兩個月在AI認知中表現亮眼，不僅彰顯了出海品牌的強勁實力，更顯現出對AI營銷的快速響應。對于細分領域品牌，做好差異化定位，讓產品在對話中更精準、更生動地傳遞價值，品牌就有機會抓住“首撥紅利”。這也是每一位營銷從業者在“從面向人營銷，到面向AI營銷”的關鍵轉型期最需要關注的課題。

<新方法>

以“可信數據+Agent”破局，落地業務實效

講完新視角，再和大家聊聊“新方法”。前面幾位老師分享得都很好，不管是對組織內部，還是連鎖店面數據的關注，本質上都是在談“數據價值”——只有用可信的數據源，才能解決大模型的“幻覺”問題，讓AI真正落地到業務里。

幻覺分為兩種，一種是“事實性幻覺”，另一種是“推理性幻覺”。“事實性幻覺”，是大模型在沒有事實數據支撐的情況下，靠早期訓練語料給出的答案，大概率不符合實際；“推理性幻覺”相對復雜，指大模型的每一步推理都是“最高概率選擇”，經過一次次最高概率相乘后，最終的幻覺率會變得非常高。如果不解決這兩種幻覺，AI就無法在實際業務落地。

明略科技創始人吳明輝先生曾提出一個核心公式：y = F(x)，用以說明“企業的理性決策=強大的模型+準確的數據”的道理。今天我們可以充分相信大模型的技術能力，而企業能做且必須要做的是“把自己的數據用好”。

“事實性幻覺”可以靠“可信的準確數據”解決，而“推理性幻覺”，要靠“AI Agent”來破局。Agent 背后有“具體的代碼和程序”，能把任務分解成步驟，再準確執行每一步。簡單說，就是不讓大模型“瞎想”，讓它按步驟做事。

大家今天來新經銷大會聊AI，最終都是想用AI解決實際業務問題。作為一家深耕垂類大模型與智能體的數據智能公司，今天結合幾個常見的業務場景，我和大家分享下明略的AI實踐：

DeepMiner——全球商業數據智能分析平臺：以出海企業選品場景為例，智能體驅動的分析平臺能實時抓取海外電商平臺的消費者評價，生成分析報告即時反哺，大幅提升效率。企業只要有海外電商平臺的銷量數據，結合自身產品數據，再借助平臺聯網搜索能力，就能完成精準的市場調研和差異化定位。目前，DeepMiner已接入全球 6 大數據源，從早期主要服務出海商家，到現在也接入了國內電商數據，無論選品、定價還是推廣，都能幫企業做好智能決策。

AdEff——全球化廣告測試與優化平臺：去年，明略的超圖多模態大模型成果在全球技術頂會ACMMM獲得了最佳論文獎，在“讓機器模擬人類主觀情感，測試廣告素材效果”上實現開創性突破。基于近20年的數據積累，我們現在可以通過腦電圖、眼動追蹤、情感交互等維度，模擬消費者觀看廣告的反應。過去大品牌要找線下調研公司測試廣告，現在把廣告素材上傳到Adeff，在線上就能拿到快速、準確的反饋，進而優化廣告創意和內容策略。

妙啊——爆款投流素材一站式創作工具：品牌常問如何快速做出有網感的帶貨短視頻，用“妙啊”就能幫上忙。它能快速了解短視頻平臺最火的帶貨短視頻及其內容模式，結合企業產品數據，兩分鐘就能生成符合平臺調性的短視頻。當前基礎大模型在圖片、視頻生成上已經日趨成熟，企業要做的就是把這種能力“放大百倍”用到業務里。

我們歡迎企業多多試用這些AI產品，為業務提效增質。

今天中國消費者的行為模式已經改變，無論是內容策略、內容創作，還是結果展示的邏輯，都和過去截然不同。我們倡議企業擁抱AI，充分信任大模型能力，用AI Agent將“大模型能力+準確數據”接入組織內部，讓AI真正成為“提升效率、解決問題”的新工具。明略科技將秉持“通過鏈接數據，打造可信智能，讓企業高效運轉，加速創新”的使命，幫助更多企業在Agentic AI時代把握發展紅利。

我的分享就到這里，再次感謝大家的聆聽！謝謝！