DeepSeek熱潮背后,企業(yè)如何用多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建核心競爭力?
2025-02-24
當全球目光聚焦DeepSeek刷新開源大模型性能榜單時,一個關(guān)鍵趨勢正在浮現(xiàn):當模型差距正在被迅速抹平,算力成本正在逐漸降低,數(shù)據(jù)的重要性反而愈發(fā)凸顯。
在這場變革中,那些掌握垂直行業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)的企業(yè),正在悄然構(gòu)建起真正的護城河。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的飛速發(fā)展,多模態(tài)數(shù)據(jù)處理變得越來越普遍和豐富。多模態(tài)數(shù)據(jù) 融合了文本、圖像、語音、視頻、互聯(lián)網(wǎng)用戶行為以及傳感器信號等多種形態(tài),與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比,其應(yīng)用場景更為廣泛。
例如,在社交媒體中,用戶發(fā)布的帖子、分享的圖片、上傳的視頻以及互動行為等,共同構(gòu)成了多模態(tài)數(shù)據(jù)。再如線下汽車 4S 店場景,客戶咨詢錄音(音頻)、試駕視頻(視覺)、維修工單(文本)以及車載傳感器數(shù)據(jù)(物聯(lián)網(wǎng))也共同構(gòu)成了完整的用戶畫像。通過分析這些多模態(tài)數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更精準地把握客戶需求,從而做出更準確的商業(yè)判斷。
然而,很多企業(yè)在應(yīng)用大模型時經(jīng)常遇到一個棘手的問題:由于缺乏垂直行業(yè)的多模態(tài)數(shù)據(jù),且自身數(shù)據(jù)建設(shè)薄弱,大模型容易出現(xiàn)“幻覺”,難以有效應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景當中。
沒有精準且豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)作為支撐,大模型就如同無本之木,無法為企業(yè)提供切實有效的解決方案。因此,多模態(tài)數(shù)據(jù)在實際業(yè)務(wù)場景中具有巨大的價值,企業(yè)只有重視垂直行業(yè)專有數(shù)據(jù)的積累和優(yōu)化,才能在細分市場中提升競爭力。
Gartner 在 2024 年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線中指出,多模態(tài) GenAI 是未來兩到五年內(nèi)具有顛覆性或較高影響力的創(chuàng)新技術(shù)之一。到 2027 年,預(yù)計 40% 的生成式AI 解決方案將實現(xiàn)多模態(tài)整合,能夠同時處理文本、圖像、音頻和視頻等多種模態(tài)數(shù)據(jù),超過 60% 的企業(yè)機構(gòu)將把AI素養(yǎng)納入數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略,這將進一步推動多模態(tài)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
多模態(tài)數(shù)據(jù)的獲取是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。從內(nèi)部來看,企業(yè)自身的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、客戶反饋、多媒體內(nèi)容等都是重要的數(shù)據(jù)來源。從外部來看,合作伙伴、公開數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)交易平臺等也是重要的補充渠道。
然而,獲取數(shù)據(jù)只是第一步,如何建設(shè)多模態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn)才是關(guān)鍵。
企業(yè)建設(shè)多模態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要從數(shù)據(jù)整合、治理、應(yīng)用等多個方面入手。
企業(yè)應(yīng)進行?全面的數(shù)據(jù)盤點,整合包括文本、圖像、音頻、視頻等在內(nèi)的多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。在此基礎(chǔ)上,利用 AI 技術(shù)進行數(shù)據(jù)分類和治理,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,為后續(xù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)。同時,企業(yè)還需要?構(gòu)建知識圖譜,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“血緣”分析和生命周期管理,并結(jié)合多模態(tài)大模型將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,支持智能決策。
與此同時,企業(yè)還需要注意以下問題:
首先,數(shù)據(jù)隱私與安全至關(guān)重要,尤其是在多模態(tài)數(shù)據(jù)涉及多種類型和來源的情況下,企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和安全存儲。
其次,數(shù)據(jù)預(yù)處理和質(zhì)量提升是關(guān)鍵,多模態(tài)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性要求企業(yè)投入更多資源進行數(shù)據(jù)清洗、融合和質(zhì)量評估。
此外,技術(shù)復(fù)雜性和成本不容忽視,企業(yè)需要平衡技術(shù)投入與實際效益。同時,企業(yè)應(yīng) 避免形成數(shù)據(jù)孤島,打破部門壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效共享。
最后,企業(yè)在應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)時還需 注意數(shù)據(jù)價值的深度挖掘,確保系統(tǒng)的公平和可靠性。
多年來,明略科技建立了一套由數(shù)據(jù)智能、企業(yè)知識圖譜和數(shù)據(jù)隱私組成的?專有基礎(chǔ)架構(gòu),作為數(shù)據(jù)智能服務(wù)的基礎(chǔ),推動產(chǎn)品開發(fā)和迭代。通過不斷整合營銷和營運場景應(yīng)用軟件所積累的行業(yè)數(shù)據(jù)和知識,組合創(chuàng)造了一個“感知”“認知”和“行動”的閉環(huán),企業(yè)不僅能分析和解釋數(shù)據(jù),還能預(yù)測業(yè)務(wù)需求,從而促進人機之間協(xié)同和諧的工作關(guān)系模式。
數(shù)據(jù)智能的價值,不僅體現(xiàn)在技術(shù)的先進性上,更在于能否將其真正轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。
營銷智能領(lǐng)域,明略科技目前擁有行業(yè)內(nèi)最為廣泛的媒體平臺覆蓋,涵蓋媒體平臺廣告數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、OTT 廣告數(shù)據(jù)、戶外廣告數(shù)據(jù),以及營銷智能中的消費者情緒和 EEG 數(shù)據(jù)。通過對這些平臺的帖子、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以深入洞察消費者行為和市場趨勢。
具體到消費者心智的洞察方面,從客觀深入到主觀層面。作為國內(nèi)第一家基于多模態(tài)大語言模型實現(xiàn)智能社交媒體內(nèi)容分析和策略生成的服務(wù)商,明略科技結(jié)合生物辨識數(shù)據(jù),如腦電圖 (EEG)信號和眼動數(shù)據(jù),能夠精準判斷消費者對廣告的主觀反應(yīng),幫助企業(yè)分析更為復(fù)雜的廣告場景,在生成有效的廣告內(nèi)容生成和投放策略的同時,降低人力物力成本。
營運智能領(lǐng)域,明略科技整合了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、客戶語音數(shù)據(jù),以及儲存數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)源。通過智能營運大腦,全方位展現(xiàn)門店營運情況,為企業(yè)管理者、IT、一線員工提供更加全面、精準的業(yè)務(wù)洞察。目前,已幫助超過 1.5 萬家餐廳和 4 萬多家線下零售店,實現(xiàn)了 “人、貨、場” 的深度數(shù)智化升級。
會話智能軟件靈聽則運用自動語音識別 (ASR)和自然語言處理(NLP)技術(shù),處理來自客戶會話的語音數(shù)據(jù),并結(jié)合客戶內(nèi)部系統(tǒng)(如訂單數(shù)據(jù)庫、會員平臺和庫存管理系統(tǒng)的資料)進一步豐富數(shù)據(jù)。通過實時動態(tài)調(diào)整和利用這些數(shù)據(jù)模態(tài)的組合,為客戶提供高度精確且量身定制的見解。
正是從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)的無縫銜接,切實打通了企業(yè)在大模型浪潮下的 “最后一公里” 難題。
DeepSeek 的出現(xiàn),讓我們看到了數(shù)據(jù)智能的無限潛力。然而,數(shù)據(jù)智能的價值遠不止于此。在通往 AGI 的道路上,行業(yè)特定數(shù)據(jù)將成為企業(yè)最具價值的資產(chǎn),行業(yè)特定知識也將成為數(shù)據(jù)智能應(yīng)用軟件行業(yè)的核心價值。只有將 AGI 與垂直業(yè)務(wù)場景中的行業(yè)知識和多模態(tài)數(shù)據(jù)相結(jié)合,人工智能才能真正全面改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)運營模式。
明略科技作為企業(yè)級數(shù)據(jù)智能應(yīng)用賦能業(yè)務(wù)場景的先行者,多年來,始終秉持數(shù)據(jù)驅(qū)動未來商業(yè)決策的理念,致力于挖掘垂直場景中的多模態(tài)數(shù)據(jù)價值,結(jié)合前沿 AI 技術(shù),目前已幫助 2000 多家國內(nèi)外頭部企業(yè)實現(xiàn)了營銷與營運場景的業(yè)務(wù)增長與增效。
未來,明略科技將攜手更多大中小型企業(yè)打通從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務(wù)行動的 “最后一公里”,助力企業(yè)在 AGI 時代實現(xiàn)可持續(xù)增長。
信息填寫