生成式AI究竟會(huì)改寫哪些營銷規(guī)則?企業(yè)又該怎樣搶占先機(jī)?
2024-11-19
2023年后,隨著生成式AI的應(yīng)用實(shí)踐不斷深入,營銷迎來了全新的時(shí)代。明略科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官吳明輝在接受TopDigital采訪時(shí)表示:“生成式營銷代表著一種新范式的遷移,營銷的技術(shù)能力從流量分發(fā)擴(kuò)展到內(nèi)容生成與策略制定,這將是一場(chǎng)不可逆的變革。“
本文就生成式AI對(duì)企業(yè)營銷路徑的影響、企業(yè)對(duì)生成式營銷的應(yīng)用思路展開討論,并展望了生成式AI與營銷結(jié)合的未來趨勢(shì)。
傳播媒介的發(fā)展,改變了消費(fèi)者獲取信息的渠道,也進(jìn)而影響企業(yè)的營銷路徑。營銷自動(dòng)化軟件公司HubSpot此前發(fā)布的《消費(fèi)者趨勢(shì)調(diào)查》顯示,在過去3個(gè)月中,64%?的Z世代(指1995年至2009年出生的一代人)、59%的千禧一代(指出生于20世紀(jì)且20世紀(jì)時(shí)未成年,在跨入21世紀(jì)以后達(dá)到成年年齡的一代人)和 47%的X世代(指1960年代中期至1970年代出生的人)都會(huì)選擇通過社交媒體搜尋自己想要的產(chǎn)品。?
這帶來的直接影響是,品牌營銷也得跟隨消費(fèi)者的步伐做出轉(zhuǎn)變。谷歌美洲和全球合作伙伴總裁肖恩-多尼表示,“如今,營銷人員面臨著緊迫的挑戰(zhàn),他們需要在當(dāng)今碎片化且變化劇烈的媒體環(huán)境中,駕馭不斷變化的消費(fèi)者期望和消費(fèi)習(xí)慣,同時(shí)更高效地交付業(yè)務(wù)成果。”
在2024第八屆營銷科學(xué)大會(huì)上,吳明輝亦指出,在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境中,品牌營銷面臨一個(gè)挑戰(zhàn),即投放的廣告可能無法被消費(fèi)者注意到。隨著信息流媒體的興起,消費(fèi)者獲得了前所未有的選擇權(quán),可以自主選擇觀看的內(nèi)容。許多品牌主在信息流媒體購買流量,即便如此,如果消費(fèi)者對(duì)廣告視頻不感興趣,他們可以直接把視頻劃走。媒體平臺(tái)與消費(fèi)者行為的變化,促使品牌方或廣告商創(chuàng)作出更多消費(fèi)者喜愛的內(nèi)容,并且不斷創(chuàng)新,這對(duì)廣告營銷行業(yè)來說是一個(gè)巨大的壓力和挑戰(zhàn)。?
值得注意的是,新的營銷轉(zhuǎn)機(jī)已經(jīng)出現(xiàn)。HubSpot發(fā)布的《營銷現(xiàn)狀》報(bào)告顯示,據(jù)統(tǒng)計(jì),在營銷領(lǐng)域里,64%的營銷人已經(jīng)在使用AI;38%尚未使用AI的營銷人計(jì)劃在2024年開始使用。其中,85%的營銷人反映生成式AI改變了他們?cè)?024年創(chuàng)造內(nèi)容的方式;63%的營銷人表示大多數(shù)內(nèi)容至少有一部分是在生成式AI的幫助下創(chuàng)作的。?
“在生成式AI興起之前,營銷解決的是who的問題,即流量分發(fā)、信息推薦。今天,在生成式AI的加持下,營銷不僅能解決who的問題,還能解決what的問題,針對(duì)不同的人群產(chǎn)出不同的創(chuàng)意內(nèi)容,讓不同的消費(fèi)者看到不同的內(nèi)容。但前提是要有消費(fèi)者洞察。只有千人千面的劃分,沒有千人千面的內(nèi)容,很難產(chǎn)生好的營銷效果。”吳明輝和TopDigital說道。
換言之,內(nèi)容測(cè)量的重要性在不斷前置。當(dāng)內(nèi)容可以被測(cè)量,個(gè)性化創(chuàng)意就能夠規(guī)模化生成,促進(jìn)營銷生產(chǎn)力大爆發(fā)。眼下,一些走在行業(yè)前列的企業(yè),正在加速滿足企業(yè)內(nèi)容測(cè)量的需求,進(jìn)而適應(yīng)生成式營銷時(shí)代的發(fā)展。
以明略科技集團(tuán)為例,旗下秒針系統(tǒng)成立于2006年,集團(tuán)整體主要依托數(shù)據(jù)智能、企業(yè)知識(shí)圖譜和數(shù)據(jù)隱私技術(shù)等,為企業(yè)提供營銷智能與營運(yùn)智能服務(wù)。18年來,明略科技緊跟市場(chǎng)變化,及時(shí)調(diào)整企業(yè)賦能方向。
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正如明略科技集團(tuán)高級(jí)副總裁、秒針系統(tǒng)總裁趙潔所說,在營銷大腦中,左腦是理性的部分,右腦是人文的部分。過去秒針系統(tǒng)一直在做科學(xué)、測(cè)量的部分,如今要深入理解消費(fèi)者,必須把營銷右腦補(bǔ)足。
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答案則寫在吳明輝給出的函數(shù)里。吳明輝表示,所有人工智能的任務(wù)都是一個(gè)函數(shù):y=F(x)。“如果將F比作大模型,y比作生產(chǎn)力,那么x就是生產(chǎn)資料。生產(chǎn)力的爆發(fā)需要充足的生產(chǎn)資料和強(qiáng)大的生產(chǎn)工具。”
吳明輝認(rèn)為,品牌在充分擁抱新的生產(chǎn)力的同時(shí),要準(zhǔn)備好生產(chǎn)資料x。“這個(gè)x決定了最后的結(jié)果會(huì)不會(huì)與眾不同。所有人都擁有的能力,不叫創(chuàng)造力,在所有人都擁有的能力之上長出來的部分才叫創(chuàng)造力。因此,x的差異化非常重要。”
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明略科技所做的,就是通過三大維度幫助品牌挖掘更為精細(xì)的x。
一是解碼內(nèi)容詞元,從客觀內(nèi)容看廣告創(chuàng)意內(nèi)容的描述對(duì)象。人工智能對(duì)于詞語進(jìn)一步的拆解能力、對(duì)細(xì)顆粒度內(nèi)容的掌握遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。這也意味著,人工智能可以將一個(gè)具體的產(chǎn)品特征生成海量不同的視角。
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二是激發(fā)受眾反饋,從消費(fèi)者主觀視角出發(fā),把握不同的消費(fèi)者看到相同內(nèi)容的主觀感受差異。簡單來說,就是了解社交媒體用戶的行為和偏好,了解他們的真實(shí)反映。
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三是對(duì)齊品牌價(jià)值,基于品牌的價(jià)值理解,了解不同品牌對(duì)于內(nèi)容的差異化要求,進(jìn)而能夠?qū)?nèi)容做出更針對(duì)性的測(cè)量和分析。
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吳明輝表示,“廣告的觀看是一個(gè)審美的過程。我們今天用AI解決的不僅是客觀的問題,還有主觀的問題。”
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明略科技的明敬多模態(tài)大模型,可以解讀消費(fèi)者看到視頻后的情緒變化,如消費(fèi)者是否理解視頻內(nèi)容、看到視頻后的情緒是正面還是負(fù)面、注意力是否被視頻吸引。通過所挖掘到的信息,進(jìn)而生成不一樣的內(nèi)容。
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“以往,我們幫助企業(yè)做廣告前測(cè),會(huì)邀請(qǐng)受訪者在佩戴傳感器和腦電采集儀等設(shè)備的情況下觀看廣告視頻,從而獲得主觀反饋。在生成式AI的加持下,廣告前測(cè)的流程與成本得到優(yōu)化,對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)起到了積極的促進(jìn)作用。”吳明輝說。
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為了評(píng)估模型的準(zhǔn)確性,明略科技面向營銷廣告視頻提出首個(gè)主客觀合一的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)Video-SME。目前,明敬大模型1.0、明敬大模型2.0在Video-SME基準(zhǔn)的主觀指標(biāo)上領(lǐng)先于其它通用模型。
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這背后,數(shù)據(jù)成為明略科技研發(fā)和產(chǎn)品的核心競(jìng)爭力。“盡管模型和算法可能相似,但數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的護(hù)城河。”吳明輝如是說。
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依托于明略科技多年來沉淀的數(shù)據(jù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn),旗下秒針營銷科學(xué)院每年會(huì)發(fā)布消費(fèi)者圈層報(bào)告,通過社交媒體上的消費(fèi)者討論和互動(dòng),對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分類和聚類研究。目前,報(bào)告已涵蓋約170多種對(duì)于消費(fèi)者人群的劃分,并基于社交媒體的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),持續(xù)研究和迭代。這也成為明略大模型相較于通用大模型的優(yōu)勢(shì)之一。
一個(gè)不爭的事實(shí)是,人工智能正在加速介入營銷領(lǐng)域。
今年暑期恰逢奧運(yùn)期間,60名大學(xué)生利用明略科技提供的生成式營銷工具,運(yùn)營自己的社交媒體賬號(hào)。這些大學(xué)生平均粉絲量只有幾十個(gè),但發(fā)布1000多篇帖子后,總互動(dòng)量達(dá)到20多萬。對(duì)此,有營銷從業(yè)者表示,很多品牌投入高額預(yù)算可能也達(dá)不到這個(gè)效果。
在吳明輝看來,過去,企業(yè)內(nèi)部會(huì)用EPR管理人、財(cái)、物這三大核心生產(chǎn)要素。未來,內(nèi)容將成為繼人、財(cái)、物之后企業(yè)管理的第四大要素。每個(gè)企業(yè)都需要一個(gè)由生成式AI驅(qū)動(dòng)的新一代CMS(內(nèi)容管理系統(tǒng)),積累內(nèi)容生產(chǎn)所需的核心資源。
中國廣告協(xié)會(huì)會(huì)長、國際廣告協(xié)會(huì)全球副主席張國華也指出,未來兩到三年,無法跟上AIGC、AGI,甚至ASI發(fā)展的公司,可能會(huì)被淘汰。
事實(shí)上,每一個(gè)新技術(shù)時(shí)代的到來,先知先行者總是能率先吃到紅利。但吳明輝也發(fā)現(xiàn),過去一年,很多企業(yè)有落地生成式AI的決心,但效果卻沒有達(dá)到預(yù)期,原因就在于“還沒有為生成式AI做好準(zhǔn)備”。
吳明輝認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)重新思考自己的內(nèi)容生產(chǎn)邏輯。在他看來,一方面要把內(nèi)容做簡單,內(nèi)容越簡單穿透力越強(qiáng),形成品牌的持久記憶越好。另一方面,在信息流媒體環(huán)境中,品牌必須要給到基于消費(fèi)者洞察的多樣化內(nèi)容,每一個(gè)企業(yè)都要有自己強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)能力。
這也意味著,品牌方的內(nèi)容生產(chǎn)流程需要被生成式AI重構(gòu)。
在今年的營銷科學(xué)大會(huì)上,吳明輝解釋了何為“新范式”:“當(dāng)一個(gè)新的事物誕生,繼而讓其他事物也和它產(chǎn)生連接,并和上一個(gè)時(shí)代的事物脫鉤,那么這個(gè)新的事物就可以被稱之為新范式。”顯然,生成式AI正在帶來營銷新范式,開啟營銷行業(yè)的新時(shí)代。未來,誰能率先擁抱生成式營銷,誰將最先吃到新一輪營銷時(shí)代下的紅利,在行業(yè)發(fā)展中占領(lǐng)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
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