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生成式AI的正確使用方式是什么？我們對AI的期待應(yīng)安放在哪里？該以怎樣的心態(tài)使用AI？針對這些問題，明略科技大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人孫方超接受營銷行業(yè)知名媒體TopMarketing采訪，分享生成式AI及明略科技推出的生成式AI工具“小明助理”在當(dāng)前的應(yīng)用場景和商業(yè)價值。

明略科技高級副總裁、明略大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人? 孫方超

問題1：當(dāng)前的數(shù)字化時代，如何定義創(chuàng)新營銷這一概念？

創(chuàng)新營銷可以從兩個視角來看：從營銷的角度來看，這幾年我確實看到營銷方式已經(jīng)有了非常大的變化。從明略的角度我們在提生成式營銷推動企業(yè)或相關(guān)從業(yè)者使用生成式人工智能工具來提升營銷生產(chǎn)力的效果。

在很多營銷環(huán)節(jié)，生成式人工智能使?fàn)I銷的生產(chǎn)力效率得到了實質(zhì)性提升。當(dāng)實質(zhì)性的提升到了一定階段，對企業(yè)、平臺等上下游產(chǎn)業(yè)鏈都會有一些重構(gòu)。整體而言我們現(xiàn)在看到生成式營銷是行業(yè)非常重要的一個方向，我們也在通過持續(xù)給營銷從業(yè)者提供好用、易用的產(chǎn)品和工具，加速這個過程和結(jié)果的實現(xiàn)。

問題2：您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)在進行創(chuàng)新營銷的過程中會遇到哪些機遇或者挑戰(zhàn)？

第一個挑戰(zhàn)是卷，各行各業(yè)都在卷。消費者越來越碎片化，給品牌的沖擊蠻大的。第二個挑戰(zhàn)是數(shù)字化、人工智能等這些技術(shù)層面的沖擊。怎么樣能用好這些工具，讓營銷更加有效？對營銷從業(yè)者來說這也是一個非常大的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然挑戰(zhàn)跟機遇肯定是同步的，只是相對來說，大品牌面對的挑戰(zhàn)會更大一些，新興品牌面對的機遇會更大一些。如果一個品牌能在一定時間里抓住平臺的流量密碼，可以很快獲得起量。我們剛剛走訪了一家杭州的美妝企業(yè)，它當(dāng)時很快抓到了在短視頻平臺上素人的流量，鋪設(shè)出了素人網(wǎng)絡(luò)來種草、帶貨等。不到一年的時間，它主推的粉底產(chǎn)品迅速達(dá)到了GMV接近10億的體量。相對成熟的品牌想去抓住機遇，可能要放棄原來的一些慣性和路徑，甚至放棄原有的價格體系等，去迎接市場的變化。

問題3：您剛剛提到生成式AI會導(dǎo)向各行各業(yè)的重構(gòu)，具體是怎樣的重構(gòu)？

我認(rèn)為AI對營銷生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)在過去幾年已經(jīng)發(fā)生了。AI的角色是在這個過程當(dāng)中加速或者是更有效地幫助企業(yè)去面對這個趨勢。抖音、快手、小紅書等新的社交媒體的涌現(xiàn)帶來了整個廣告或者營銷邏輯的改變，內(nèi)容和銷售的鏈路已經(jīng)被打通，數(shù)字化的鏈路已經(jīng)被構(gòu)建起來了。

問題4：數(shù)字化其實是 AI 早期的一種驅(qū)動？

對，你可以認(rèn)為早期的數(shù)字化更多是由推薦來驅(qū)動的，這個推薦機制也是基于AI，這是早期AI在廣告里面體現(xiàn)的價值，即通過每個人的消費習(xí)慣，推薦更多的喜歡的內(nèi)容，它主要解決的是面對什么樣的人，即 “Who” 的問題；生成式人工智能現(xiàn)在更多解決的是找到了這個內(nèi)容，適合推薦給什么樣的人之后，還可以生成什么樣的內(nèi)容？這時候它更多解決的是 “What” 的問題。

問題5：明略科技推出的生成式AI工具“小明助理”的核心功能是什么？相比市場上其他這種類似的 AI 產(chǎn)品，它的獨特之處是什么？

“小明助理”的定位是一個企業(yè)級Copilot，它是你的副駕、助手，當(dāng)然這個助手不僅僅是一個幫你做 detail 的活兒，它有助于給你提供一些更有價值的思考和幫助。

以一個內(nèi)容從業(yè)者為例，ta所面對的是從數(shù)據(jù)分析到洞察，到策略，再到生成，再到投流這樣一連串的工作流。要去做的是當(dāng)從業(yè)人員進行到工作流的某一個階段任務(wù)時，把大模型與當(dāng)前的工作任務(wù)結(jié)合到一起，從而能直接把這種更易用或更好的交互體驗提供給用戶。如果不這么做的話，從業(yè)者需要頻繁在當(dāng)前的工作跟大模型之間跳來跳去做交互。比如說我想分析競品最近的內(nèi)容策略，我需要把競品的所有的帖子粘出來，然后放到一個大模型里面說“你嘗試來幫我總結(jié)一下”，同時我還要去錄入一個非常復(fù)雜的prompt（提示詞）。這個對非專業(yè)的 prompt寫手來說，蠻有挑戰(zhàn)的。

我們更強調(diào)的是當(dāng)從業(yè)者在看帖子的時候，直接把大模型調(diào)出來說“你來幫我來分析一下背后的prompt”，因為我們已經(jīng)幫用戶預(yù)置好了，你只需要用好它就行。這是我們對小明助理的一個愿景。我們希望它是你的好幫手、好副駕，能把你當(dāng)前的工作流跟大模型非常好地融合在一起，把工作流當(dāng)中需要用到的一些數(shù)據(jù)或者信息結(jié)合大模型幫你整理、總結(jié)，提供一些靈感。

問題6：小明助理嵌入了一系列AI工具，為什么做了這樣一個集成式部署？

我覺得集成式是我們在1.0階段重點去談的一件事，一年前生成式人工智能對很多人來說特別新鮮，很多用戶抱著好奇的態(tài)度去嘗試不同的AI模型，那我們就把目前主流的、好用的模型一站式提供給用戶。這是我們1.0的狀態(tài)。

問題7：目前哪些企業(yè)客戶在使用小明助理？怎么說服不了解 AI的企業(yè)用戶使用產(chǎn)品，包括附加服務(wù)？?

理論上來說小明助理是適合各種行業(yè)、企業(yè)的。在推廣的過程當(dāng)中，我們會側(cè)重在兩個領(lǐng)域：一個是泛企業(yè)用戶，面向企業(yè)的全公司范圍，我們會看到很多 CEO 對生成人工智能是非常焦慮的，ta不能忽視這個房間里的大象，也不能提出非常清晰的命題。小明助理是一個面向企業(yè)自上而下、從0到1的大模型。無論你是一家科技公司，還是傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)行業(yè)，都能找到大模型的使用場景，關(guān)鍵是在于企業(yè)自上而下是不是能形成這樣的共識，開始用起來。一旦有了共識之后，你會發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)的創(chuàng)始人和部門管理者都能形成非常好的應(yīng)用場景。

另一個領(lǐng)域是基于公司的發(fā)展，明略有很多營銷行業(yè)的客戶，小明助理在營銷賽道也做了非常多的功能增強。以上兩個領(lǐng)域是我們目前主要推廣的兩大類客戶——前者包括大型央企、大型跨國企業(yè)，后者也包括中小型規(guī)模的出海貿(mào)易電商，客戶構(gòu)成非常廣泛。小明助理未來的發(fā)展路徑將以營銷為起點，把營銷這塊業(yè)務(wù)做得更扎實之后，向更廣泛的行業(yè)和企業(yè)延伸，可能下一類是人力，再下一類是采購，把符合相關(guān)垂直領(lǐng)域和行業(yè)的工作流結(jié)合起來，做出讓他們更易用的產(chǎn)品。

問題8：企業(yè)采購“小明助理”產(chǎn)品之后，要怎么從 0 到 1 開始部署呢？明略科技可以提供哪些配套服務(wù)？?

這是一個特別有意思的命題。一家企業(yè)決定了要采用小明助理，剛開始也是懵的，因為各家企業(yè)的痛點和要解決的問題不同，我們會有必要的培訓(xùn)和前期的陪跑服務(wù)，會坐下來和企業(yè)一起探討，看先在哪個痛點上獲得一個quick win，然后進一步增強企業(yè)從上至下的信心，再把產(chǎn)品在企業(yè)內(nèi)部的使用進一步推廣開來。

問題9：“小明助理”在實際應(yīng)用中取得顯著成效的典型案例有哪些，產(chǎn)生了怎樣的實質(zhì)性提效？

我舉一個營銷場景的例子：明略與一個防曬霜品牌合作，它想投入社會化營銷，看到底應(yīng)該做哪些內(nèi)容選題，我們會快速幫客戶找過去三個月點贊、評論互動超過100的防曬霜相關(guān)的帖子。然后我們進一步分析了幾萬篇防曬霜帖子，看到底哪些人在談防曬霜，怎么談防曬霜，進而細(xì)分到上班族、公司的管理者怎么談，剛?cè)肼殘龅男“自趺凑劦鹊取Ｃ總€人群對應(yīng)的場景都是不一樣的，產(chǎn)品賣點也不一樣。我們把所有的圈層場景、痛點、賣點、故事線等關(guān)鍵要素幫助客戶拆解出來，同時還會看互動量的排序。這樣我們就可以幫助企業(yè)把不同的圈層、內(nèi)容選項、故事線等維度指標(biāo)列舉出來，幫助客戶快速獲得選題上的靈感。

再如我們的一個客戶是咨詢公司。對咨詢行業(yè)而言，公司內(nèi)部的知識管理是至關(guān)重要的，可能要有幾千個文檔。那么一個咨詢顧問如何在這些文檔里快速找出關(guān)注的行業(yè)趨勢？我們就幫這個客戶搭建了一個能看得懂咨詢行業(yè)專業(yè)術(shù)語的知識庫，幫助咨詢顧問快速檢索想要的趨勢和知識點，并形成一個回復(fù)的總結(jié)。這個過程大大減少了咨詢顧問過去自己花費大量時間檢索、讀文檔的過程，這也是一個很好的應(yīng)用場景。

問題10：我們看到了小明助理在定制化應(yīng)用的廣泛空間，那么產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化與定制化如何平衡？

我們現(xiàn)在看到一個有意思的點，在大模型出來以后，定制的成本有可能是非常低的，而且會非常快地實現(xiàn)。所以未來標(biāo)準(zhǔn)化跟定制之間不一定那么非黑即白，定制不再那么不可取，而是可以通過一些快速的定制來匹配到企業(yè)和部門的個性化需求，同時它在成本上和時間上都能得到滿足。整體的標(biāo)準(zhǔn)化工具和定制工具的關(guān)系，我覺得可能會變成“主體和補充”的關(guān)系。

問題11：目前小明助理企業(yè)端的用戶數(shù)據(jù)是怎樣的？下一步有沒有一些期許或計劃？

小明助理目前已經(jīng)服務(wù)幾百家企業(yè)用戶。一方面，企業(yè)要投入時間重視人工智能；另一方面，我們團隊也要投入時間幫助企業(yè)陪跑。我們會看到尤其是大型企業(yè)，投入時間越多，效果也會變得更好。總歸來說，這件事最終的關(guān)鍵還是在于企業(yè)自身。一個企業(yè)如果下定決心擁抱人工智能，下定決心要用好它，就會提出非常好的關(guān)鍵的問題來。我們團隊也會圍繞這些關(guān)鍵的問題跟企業(yè)一起去嘗試，用模型、agent、prompt等方式解決。這樣的結(jié)果也是雙贏的，我們自己也會看到更大的應(yīng)用場景，企業(yè)也能給員工帶來的工作體驗、效率等方面的實質(zhì)性提升。

不同的階段做不同的事，我們一直強調(diào)：不要把人工智能作為替代人類的東西，還是著力于把人工智能作為讓人們獲得更好工作體驗這樣的定位和實際動力。我們堅信AI還是會對未來的幾十年的人類社會、企業(yè)、個人帶來非常大的改變，所以我們還是要在這樣的一個大勢下，做好關(guān)鍵的問題、關(guān)鍵的動作。