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金融知識(shí)圖譜的意義在于構(gòu)筑金融場(chǎng)景數(shù)據(jù)模型，幫助學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，理解事物全貌，是讓計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)金融業(yè)務(wù)的先決條件。融合全量數(shù)據(jù)，重構(gòu)銀行數(shù)據(jù)架構(gòu)，讓知識(shí)圖譜落地金融機(jī)構(gòu)，可以幫助金融機(jī)構(gòu)借助AI，面對(duì)未來(lái)更加復(fù)雜的風(fēng)控、監(jiān)管、營(yíng)銷等場(chǎng)景，真正賦能金融。

基于明略科技自主研發(fā)的包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理、知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)圖譜人機(jī)交互平臺(tái)等技術(shù)產(chǎn)品在內(nèi)的金融知識(shí)圖譜，為客戶搭建遠(yuǎn)程監(jiān)控體系下的新一代數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析和探索，解決傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法解決的問(wèn)題，加強(qiáng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的工作廣度與深度，從而提升遠(yuǎn)程監(jiān)控業(yè)務(wù)效率和能力，實(shí)現(xiàn)智能化。

基于明略科技多年利用人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，明略數(shù)據(jù)主要通過(guò)知識(shí)構(gòu)建、知識(shí)計(jì)算、知識(shí)存儲(chǔ)和知識(shí)應(yīng)用的“關(guān)鍵四步”落地金融知識(shí)圖譜。

在知識(shí)構(gòu)建部分，需要完成金融機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)，從行內(nèi)外結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取和整合知識(shí)，構(gòu)建基礎(chǔ)知識(shí)圖譜。在實(shí)際知識(shí)計(jì)算過(guò)程中，需要對(duì)隱性關(guān)系、擴(kuò)展屬性、標(biāo)簽及子圖進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算，從而得出例如企業(yè)客戶之間形成的集團(tuán)、一致行動(dòng)、實(shí)際控制等利益共同體、資金回流群體等。在知識(shí)存儲(chǔ)階段，明略數(shù)據(jù)利用混合存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)完成對(duì)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，成功落地過(guò)幾十個(gè)知識(shí)圖譜建設(shè)項(xiàng)目，最大實(shí)體規(guī)模超過(guò)十億。最終，結(jié)合提供優(yōu)秀體驗(yàn)的人機(jī)交互方式實(shí)現(xiàn)知識(shí)應(yīng)用，包括搜索、碰撞、在線分析，離線主題分析等方式，服務(wù)于信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、審計(jì)、反欺詐、反洗錢、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是金融行業(yè)的必然趨勢(shì)，而構(gòu)建金融風(fēng)控管理體系是金融機(jī)構(gòu)不可跨過(guò)的話題，知識(shí)圖譜通過(guò)專業(yè)化數(shù)據(jù)洞察與分析，解決金融行業(yè)高復(fù)雜的分析挖掘工作，重要性越來(lái)越凸顯。而明略科技知識(shí)圖譜將憑借自身大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)優(yōu)勢(shì)與經(jīng)驗(yàn)，全面提升金融客戶風(fēng)險(xiǎn)管理能力和效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。