AGI時代下的企業(yè)創(chuàng)新是命題,數(shù)據(jù)安全是前提
2023-06-30
2023年6月是國家第22個“安全生產(chǎn)月”。提到安全生產(chǎn)問題,可能首先聯(lián)想到的是火災(zāi)、礦難、重大交通事故等這類有形的安全事故。但隨著人工智能的”智慧涌現(xiàn)“,大模型已經(jīng)在各個行業(yè)應(yīng)用落地,終端用戶對于AI的使用也頻率逐漸提升,數(shù)據(jù)的安全性、可靠性成為安全生產(chǎn)的重點。對于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)的安全性愈發(fā)重要。在通往AGI時代的道路上,企業(yè)發(fā)展的既定命題要如何“作答”?
數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,是跟AI結(jié)合產(chǎn)生智能以后,才能夠發(fā)揮其真正的價值。利用大模型需要充分挖掘數(shù)據(jù)模型的能力,在此意義上,數(shù)據(jù)安全是利用大模型時必須考慮的問題,例如,模型算法在深入挖掘數(shù)據(jù)價值的同時,被攻擊、修改、竊取的風(fēng)險也隨之加劇。例如,在網(wǎng)購平臺推薦算法中,惡意混入誤導(dǎo)性數(shù)據(jù),導(dǎo)致推薦錯誤;利用人臉圖片欺騙人工智能系統(tǒng),讓其做出錯誤的判斷。
所以,企業(yè)要防御各類算法“攻擊”,更要主動治理,只有在保障所有數(shù)據(jù)安全性的基礎(chǔ)下,創(chuàng)新發(fā)展才有據(jù)可談。對于企業(yè)級客戶來說,可以以AI應(yīng)用數(shù)據(jù)需求為核心,優(yōu)化建設(shè)“面向人工智能的數(shù)據(jù)治理”體系,提升AI應(yīng)用的規(guī)模化落地效果。先進(jìn)的技術(shù)體系是實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全治理高質(zhì)量發(fā)展的支撐,要從數(shù)據(jù)安全治理相關(guān)的基礎(chǔ)理論到關(guān)鍵共性技術(shù)、再到應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行全鏈條的創(chuàng)新研究,積極推動構(gòu)建自主可控、先進(jìn)實用的技術(shù)和產(chǎn)品體系。
對于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)安全體系可分為以下幾個核心點:
數(shù)據(jù)分類保護
對數(shù)據(jù)的全生命周期提供不同的保護、訪問控制和加密策略。
數(shù)據(jù)隔離保護
敏感數(shù)據(jù)(例如用戶名,口令,密保,支付等)應(yīng)考慮分表分庫存儲,盡量減少一個上層應(yīng)用出現(xiàn)漏洞時的影響。
運維安全
技術(shù)公司應(yīng)助力企業(yè)做到事前審批,事中記錄,事后可追溯。
安全刪除
對于加密數(shù)據(jù)或加密文件系統(tǒng),刪除加密密鑰,對于非機密數(shù)據(jù),需要使用安全的方法,不僅需要格式化源數(shù)據(jù),而且還要重寫數(shù)據(jù)塊,物理上可以使用消磁等手段。
大模型融入企業(yè)級應(yīng)用的發(fā)展方向已經(jīng)成為既定趨勢,企業(yè)要積極擁抱變化,逐浪前行,而逐浪前行的重要條件之一,就是保持自身競爭力,即自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。
大模型需要海量、多樣、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以提升其語言理解和生成能力。只有充分的數(shù)據(jù)支持,大模型才能有更準(zhǔn)確、更全面、更有代表性的知識。而漫天無差別的“飼料”讓通用大模型的結(jié)果并不具備專業(yè)性,企業(yè)要想輸出更具競爭力的內(nèi)容則需依賴自身積累的數(shù)據(jù),可以是知識庫,也可以是標(biāo)簽,甚至是積累的關(guān)鍵詞,擁有著一方數(shù)據(jù)才能對模型進(jìn)行增強和優(yōu)化。
但是,如果將數(shù)據(jù)喂養(yǎng)給通用大模型,行業(yè)知識成為公共知識,獨有數(shù)據(jù)成為共享數(shù)據(jù),企業(yè)的競爭力可能會相對降低。所以,如果客戶的數(shù)據(jù)隱私成都較高,可采用私有化部署的方式來應(yīng)用大模型等AI應(yīng)用,部署到本地后,企業(yè)不但能夠利用好自身數(shù)據(jù),同樣也會保護企業(yè)數(shù)據(jù)隱私,在連接內(nèi)部資源的同時也能享受到大模型的效果增益。
大模型的“智慧涌現(xiàn)”,也讓通往AGI時代的大門逐漸清晰。在這條道路上,數(shù)據(jù)的每個環(huán)節(jié)參與者都要負(fù)起責(zé)任,企業(yè)需要審慎設(shè)計和測試算法,相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)也需要加強對算法的監(jiān)管和審查,確保其符合公正和道德標(biāo)準(zhǔn),避免算法帶來的不平等和歧視。
同時,選擇安全能力過硬的科技公司為合作伙伴,能夠在保護數(shù)據(jù)安全的前提下,實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。基于信息安全與隱私信息管理體系向客戶提供數(shù)據(jù)全生命周期的隱私保護能力,明略科技通過梳理旗下營銷智能平臺和營運智能平臺的業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流,圍繞相關(guān)隱私數(shù)據(jù)為焦點,識別隱私相關(guān)風(fēng)險,實施隱私影響評估,在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的每個環(huán)節(jié),都嚴(yán)格遵守授權(quán),執(zhí)行對其隱私數(shù)據(jù)的安全保護,不斷完善自身數(shù)據(jù)安全能力和風(fēng)險管理,滿足監(jiān)管合規(guī)要求。
明略科技始終以數(shù)據(jù)安全和隱私保護為最高綱領(lǐng),自2017年起,陸續(xù)通過了信息安全管理體系認(rèn)證 (ISO 27001)、質(zhì)量管理體系認(rèn)證 (ISO 9001)、IT服務(wù)管理體系認(rèn)證 (ISO 20000)、隱私信息管理體系認(rèn)證(ISO27701),旗下核心產(chǎn)品營銷智能平臺通過等級保護三級認(rèn)證。今年3月,明略科技成為首批入選“卓信大數(shù)據(jù)計劃”成員單位,進(jìn)一步從數(shù)據(jù)安全合規(guī)指導(dǎo)、數(shù)據(jù)安全管理能力建設(shè)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)等方面持續(xù)提升能力,為客戶提供全方位的安全合規(guī)服務(wù)支撐和保障。
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