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當(dāng)前，人工智能正朝著通用人工智能（AGI）的方向邁進(jìn)。2025年被視為“智能體元年”，智能體（AI Agent）已成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，通過自主任務(wù)規(guī)劃、動態(tài)決策與閉環(huán)執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)了從被動響應(yīng)指令到主動解決復(fù)雜問題的跨越。

報(bào)告指出，智能體（AI Agent）是一種基于大模型的高自主性智能系統(tǒng)，可憑借強(qiáng)大的語言理解能力與內(nèi)容生成能力實(shí)現(xiàn) 對環(huán)境的實(shí)時(shí)感知，并通過自主規(guī)劃與調(diào)用工具完成復(fù)雜目標(biāo)。智能體具備記憶、自主規(guī)劃、工具調(diào)用與自 動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)四大核心能力。

相較于AI助理，智能體在工作目標(biāo)導(dǎo)向、交互維度、任務(wù)處理范圍、自主程度、 記憶、工具使用等方面均實(shí)現(xiàn)突破，憑借其特有的自主感知與規(guī)劃執(zhí)行能力，實(shí)現(xiàn)從智能助理被動調(diào)用單一功能到智能體自主解決復(fù)雜任務(wù)場景的轉(zhuǎn)變。

智能體的技術(shù)架構(gòu)主要由感知、認(rèn)知與執(zhí)行三大模塊組成。其中，感知模塊負(fù)責(zé)處理環(huán)境感知，接收用戶輸入、外部數(shù)據(jù)以及動態(tài)反饋等一系列信息并進(jìn)行解析；認(rèn)知模塊分為情感、獎勵(lì)、記憶、目標(biāo)與世界模型五個(gè)部分，作為智能體的認(rèn)知基礎(chǔ)，與執(zhí)行模塊協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)，使智能體能夠完成“感知—規(guī)劃—工具調(diào)用—行動—反思”的全鏈路自主任務(wù)流程，最后將任務(wù)結(jié)果重新輸出到物理世界。

當(dāng)前，智能體市場應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)拓寬，場景創(chuàng)新不斷深化。憑借“環(huán)境感知—自主決策—動態(tài)執(zhí)行”的核心能力，智能體已在多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，顯著提升各行業(yè)效率，并創(chuàng)造新服務(wù)模式。

以商業(yè)數(shù)據(jù)分析為例，明略科技DeepMiner智能體通過企業(yè)級大模型、數(shù)據(jù)、行業(yè)Know-how的深度融合，可幫助企業(yè)即時(shí)獲取、整理、分析、洞察數(shù)據(jù)，提升工作效率，推動數(shù)據(jù)向決策高效轉(zhuǎn)化。