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AI廣告營銷市場：增長強勁，未來可期

AI廣告營銷市場在過去幾年呈現顯著的增長趨勢。2023年，中國廣告營銷行業整體規模達到13120.7億元，其中AI滲透下的廣告營銷業務增長尤為強勁。

隨著大數據、AI、云計算、物聯網等技術在行業內的應用不斷加強，傳統廣告營銷生產、投放、互動、監管等模式的革新，以及政策供給、發展環境的持續優化，預計到2030年，AI廣告營銷市場規模將突破千億級別。

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AI營銷生產力革新：從數據到運營全面升級

當前，AI技術以“數據”“內容”“渠道”“運營”四要素為核心，對營銷行業產生了顛覆性影響。AI的影響已不僅局限于單一環節的變革，而是全面賦能營銷全流程，具體表現為數據智能決策、內容智能創作、資源智能投放，以及關系智聯。

數據方面，傳統營銷數據分析存在數據量不夠、質量差、標準化程度低、只有數據沒有洞察等問題。隨著AI融入營銷數據洞察，數據的廣度與深度得到極大挖掘，顯著提高數據洞察效能，核心體現在對海量數據處理和理解上。

內容生產方面，AI與內容的結合是絕大多數企業進入AI營銷的起點，能夠快速為企業帶來營銷效果和商業價值。AI營銷場景使用情況調研顯示，在前五名當中，四個都是與內容營銷相關的場景，AI推動內容生產進入增量市場，進一步解放營銷生產力。

圖源：艾瑞咨詢《2024年中國營銷行業AI應用發展研究報告》

投放方面，AI融入廣告后，通過大模型、算法優化等技術手段，實現了高效投、定向投、智能投。廣告系統深入分析用戶行為，將廣告內容更加精準推送給目標受眾，大幅提升曝光率和轉化率；此外，與傳統廣告投放不同，AI廣告投放能實現實時的效果檢測和優化，并根據指標進行動態調整，在保證投放效率的同時，確保了廣告預算最大化利用。

運營方面，AI以“用戶關系”為核心，以優化營銷后鏈路為抓手，提升互動效率與轉化效果，從根本上提升用戶體驗。

在此背景下，明略科技推出的AI洞察驅動的新一代內容營銷工具——insightFlow CMS，針對當前企業在AI營銷中遇到的內容顆粒度粗、難以體現品牌差異度、無法精準擊中目標人群需求等普遍痛點，從AI洞察出發，解決了品牌個性化營銷過程中”質“與”量“不平衡的難題。結合AI大模型技術與垂直業務場景的行業知識，匯聚消費者真實反饋，構建“內容洞察-生成-運營-投放”的完整閉環，在提升營銷生產力的同時，讓品牌種草更加深入人心。

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AI營銷創新趨勢：預測性AI推動范式轉變

在“大數據+營銷”向“AI+營銷”模式轉變的過程中，大模型作為技術底座在實際生產環境的賦能上發揮著巨大的作用。營銷領域場景的廣泛性決定了難以依賴單一的通用大模型來全面、精準地解決所有問題，將基礎大模型的廣泛通用性與垂類多模態大模型的專業針對性相結合，才能充分滿足營銷領域復雜多樣的需求，為營銷活動提供全面、高效、精準的支持。垂直領域的多模態大模型通過整合文本、圖像、音頻、視頻等多種模態信息，能夠更全面地理解用戶需求與行為，為更多創新應用提供技術支撐。

預測性AI營銷應用是其中一個重要的創新應用場景，標志著營銷從被動響應到主動預測的范式轉變。

當前生成式AI在視頻內容理解方面主要聚焦于客觀層面，缺少主觀層面的測量標準以及模擬人類主觀感受的有效手段。為了彌合與實際應用的差距，明略科技構建了大規模的視頻主觀多模態評估數據集 Video-SME。通過收集不同人群在觀看相同視頻內容時腦電圖 （EEG） 和眼動追蹤區域的真實變化，分析不同受試者對相同視頻內容的認知理解程度。依托于新的評測標準，明略科技創新研發了明敬超圖多模態大語言模型 （HMLLM），探索不同人口統計、視頻元素、腦電圖和眼動追蹤指標間的關聯，幫助企業分析用戶的潛在主觀反饋，可廣泛應用于廣告投放等多種場景。該成果在全球頂級多媒體會議 ACM Multimedia（ACMMM）2024 榮獲最佳論文提名。

在高度競爭的市場環境中，精準把握消費者需求與市場趨勢已成為企業實現差異化競爭與可持續發展的關鍵因素。

報告指出，預測性AI營銷應用的核心在于數據驅動、自動化、個性化、實時性，對服務商的數據與技術能力提出更高要求。Adobe、Salesforce、HubSpot等國際頭部企業目前已通過AI實現預測分析客戶行為、終身價值，并實時優化營銷活動。通過整合機器學習、深度學習及大數據分析等技術，未來AI不僅能夠幫助企業提前洞察市場變化，還能夠在產品投放前評估營銷活動的潛在效果，從而顯著降低市場風險并提高投資回報率。