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近日，明略科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官吳明輝受邀走進(jìn)上海交大安泰EMBA的課堂，與交大安泰經(jīng)管學(xué)院蔣煒教授共同為22級、23級和24級的EMBA在校生帶來了“實戰(zhàn)1+1”系列課程的第四期，分享實戰(zhàn)經(jīng)驗與智慧。

實戰(zhàn)1+1課程，作為EMBA課程體系中最具理論結(jié)合實踐的特色課程，一直致力于通過EMBA授課教授+行業(yè)頭部企業(yè)創(chuàng)始人的模式，帶領(lǐng)學(xué)生感受不同時期的企業(yè)成長之路和發(fā)展之勢，引導(dǎo)學(xué)生以多元化的形式進(jìn)行解析，讓學(xué)生在交流、互動中分享管理經(jīng)驗，汲取管理智慧，拓寬管理視野。

明略科技，作為一家以數(shù)據(jù)智能為核心的科技企業(yè)，致力于通過技術(shù)創(chuàng)新推動企業(yè)AI變革。課程從AI大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理的視角切入，深入探討技術(shù)創(chuàng)新與大模型在企業(yè)中的實際應(yīng)用，結(jié)合廣告營銷與互動體驗的實踐案例，以及營銷與營運智慧協(xié)同的全新模式，蔣煒教授與吳明輝老師為大家全面解析明略科技的AI與大模型應(yīng)用戰(zhàn)略。

通過全景化的講授與深度互動交流，EMBA同學(xué)們在真實企業(yè)實踐中深刻理解了大模型如何提升企業(yè)數(shù)據(jù)智能能力，從業(yè)務(wù)創(chuàng)新到市場洞察，從運營效率到用戶體驗，大模型技術(shù)如何實現(xiàn)全鏈條的智慧賦能。以知行合一為導(dǎo)向，“實戰(zhàn)1+1”不僅是課堂，更是實踐，為EMBA同學(xué)們注入了洞察企業(yè)AI未來和大模型商業(yè)應(yīng)用的智慧源泉。

｜智繪企業(yè)AI未來

蔣煒教授：信息流（數(shù)據(jù)流）是商業(yè)環(huán)境中最重要的一環(huán)

“ 正是因為有了大大小小電商的應(yīng)用，使得我們看到數(shù)據(jù)累計的速度變得越來越快，數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)速度越來越快。在一個商業(yè)環(huán)境中我們講三流：現(xiàn)金流、物流、信息流。流動的速度代表這個行業(yè)發(fā)展的活力，以及它盈利的能力和財富創(chuàng)造能力。所以信息流（數(shù)據(jù)流）是商業(yè)環(huán)境中最重要的一環(huán)。

AI大模型是什么？簡單來說就是大力出奇跡，暴力計算。同時，小模型的時代在今天不是主流，但也許五年后它可能會變成主流。在小模型中有越來越多跟因果、邏輯鏈相關(guān)的研究在今天越來越成為研究的主流和熱點。

通過與明略科技集團(tuán)的溝通，我們可以看到中國在大數(shù)據(jù)與人工智能的實際應(yīng)用中走在了前沿。 ”

｜數(shù)據(jù)智能之明略科技

吳明輝：今天在明略內(nèi)部我們是全員都在用AI，這是這次人工智能變革最大的區(qū)別，人工智能變得通用起來了。

1 · AI大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理

“所有AI的科學(xué)家，他們都希望AI產(chǎn)生各種各樣的能力，問答、檢索、摘要、翻譯這些都是AI具備的能力，其實翻譯是AI最早干的事。這里面最核心的事情是推理。

模型參數(shù)越高，推理能力越能實現(xiàn)嗎？不一定。實際上今天人工智能技術(shù)的發(fā)展層數(shù)越來越多、參數(shù)越來越多，你會發(fā)現(xiàn)確實有一些能力越來越強(qiáng)了。但是實際上參數(shù)不是唯一的因素。做實驗期間參數(shù)是最重要的，但是真正投入生產(chǎn)的時候也需要考慮成本。我們這些人工智能科學(xué)家做實驗的時候經(jīng)過各種嘗試以后，在投入生產(chǎn)的版本會把一些參數(shù)去掉，讓函數(shù)變得稍微簡單一點。

AI的應(yīng)用原理，我們可以理解為y=f(x)，y是你想要的業(yè)務(wù)結(jié)果，f是大模型能力，不同的大模型能力不同，x最為關(guān)鍵，是為了解決問題而對應(yīng)的數(shù)據(jù)。今天我們讓大模型真正干好活，要給對的x。同時調(diào)動f的時候，要注意看下f參數(shù)的水平是怎樣的。如果參數(shù)很小，就要把過程拆的很細(xì)；如果那個大模型特別牛，寫的簡單一點，給它x就可以了。”

2 · 技術(shù)創(chuàng)新與AI應(yīng)用

“我們的技術(shù)不管是推廣到公司，還是面向消費者的市場上，這個產(chǎn)品最后要想落地有用，得讓所有人有獲得感、價值感。那么這個價值感怎么計算，產(chǎn)品價值=新體驗-舊體驗-替代成本。

這里面有三個變量，新體驗-舊體驗比較容易理解，原來怎么做就怎么做，我們做產(chǎn)品銷售都是做一個Demo，網(wǎng)紅直播賣化妝品都是一半臉化妝一半臉不化妝。替代成本大家想當(dāng)然的會認(rèn)為花了錢是替代成本，企業(yè)買我們的軟件要花錢，消費者買一個產(chǎn)品要花錢，其實金錢上的投入是最小的部分，真正的替代成本是消費者或者用戶改變自己使用習(xí)慣的成本，這部分的成本很大，它其實是學(xué)習(xí)成本。

最頂級的AI可以連接行動系統(tǒng)，AI可以給你產(chǎn)生一個結(jié)果，通常這種結(jié)果是一種決策，這個決策直接可以調(diào)動行動系統(tǒng)。比如說我們做廣告行業(yè)，廣告行業(yè)其實可以用AI生成人群包投放圈選的策略，生成廣告物料，最后連接廣告投放平臺直接投出去，投放完成后，獲得數(shù)據(jù)結(jié)果反饋，整個閉環(huán)流程叫一個Agent。所以高級別的AI使用絕對不是寫一條Prompt，寫Prompt是非常入門的能力，要想真正把公司里面很多工種的工作效率提高10倍以上，要把Agent做出來。

除了Agent外，另一個特別重要的概念叫Copilot，Copilot并不是助理。大家很容易說Copilot就是AI助理，它不是這個意思，大家看Copilot的字面意思是副駕駛、聯(lián)合駕駛，首先意味著我們需要有一個車，沒有車就不會有副駕駛；第二還得有主駕駛，就是一個人。所以有人、有車才有副駕駛，副駕駛是AI協(xié)助我們?！?/p>

3 · 廣告營銷與營運智慧協(xié)同

“ 廣告行業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系也在發(fā)生變化，最大的變化就是廣告的投放形式在互聯(lián)網(wǎng)時代后，從原來我們只能做廣播式的投放，比如在電視、體育賽事上投一個廣告，發(fā)展到今天我們在互聯(lián)網(wǎng)上投千人千面的內(nèi)容，每個人能看到不同的廣告、不同的內(nèi)容。

未來所有公司和公司之間的PK是你的獨有數(shù)據(jù)，如果你除了模型以外啥都沒有，對不起，你應(yīng)該是缺乏必要的競爭力的。

為什么要做營運智能，因為門店經(jīng)營成本越來越高，首先是最大的成本——人力資源成本在上漲，原材料的成本是在上漲的，門店里物流成本也有很大的壓力，所以怎么才能把成本上漲的過程控制住、優(yōu)化好甚至提升效率。很多餐飲企業(yè)，比如肯德基、必勝客、麥當(dāng)勞、賽百味都是奇跡，他們能經(jīng)營成千上萬家門店。傳統(tǒng)意義上，這些門店的經(jīng)營，如果做不到標(biāo)準(zhǔn)化，基本上就不太可能開更多的門店。

大家都聽說過數(shù)字化、智能化，營運的部分稍微復(fù)雜一點，既有線上的部分又有線下的部分，而且最后的目標(biāo)要線上線下一體化，可以理解為總部的數(shù)據(jù)必須跟一線門店連起來，不能只是個BI系統(tǒng)，最終的目的肯定是要徹底的人工智能化，人工智能化就意味著，很多崗位要重構(gòu)，又要產(chǎn)生出新的生產(chǎn)關(guān)系。

營運的核心生產(chǎn)要素是什么？人、貨、場，這三大生產(chǎn)要素數(shù)字化，把線上、線下，云端和一線連起來，讓它產(chǎn)生最終的營運智能?！?/p>

｜課程總結(jié)

通過本次課程的深入學(xué)習(xí)，EMBA學(xué)員們不僅了解了AI大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理的深度融合，還從技術(shù)創(chuàng)新到營銷與營運的智慧協(xié)同中感受到AI和大模型賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大力量。正如課程中所提到的那樣，“不應(yīng)等待時代的推動，而要主動迎接AI的機(jī)遇?！?/p>

在當(dāng)下就行動起來，善用AI工具和技術(shù)，為企業(yè)注入前瞻性的智能化管理和決策力，驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新，優(yōu)化客戶體驗，在數(shù)字化浪潮中搶占先機(jī)。明略科技通過AI與大模型的賦能，為我們描繪了技術(shù)與商業(yè)融合的清晰路徑，也為學(xué)員們的職業(yè)發(fā)展和企業(yè)管理提供了實踐智慧和前沿視野。

｜課程心得

· EMBA22級1班 王杰文：

課程中對 AI 大數(shù)據(jù)發(fā)展的剖析，為企業(yè)深刻洞悉行業(yè)趨勢、做精準(zhǔn)戰(zhàn)略布局提供了依據(jù)。GenAI與數(shù)據(jù)智能在企業(yè)應(yīng)用相關(guān)分享，為智能零售的供應(yīng)鏈優(yōu)化、精準(zhǔn)選品等提供了新思路，對大幅提升運營效率非常具有參考價值。廣告營銷板塊給出了創(chuàng)新策略，結(jié)合營銷與運營智慧協(xié)同內(nèi)容，有助于打破部門壁壘，實現(xiàn)全鏈路營銷，增強(qiáng)企業(yè)市場競爭力。其中，尤其 y = f(x)底層邏輯的深度闡釋，啟發(fā)企業(yè)重新審視業(yè)務(wù)流程與決策模型，助力構(gòu)建更科學(xué)高效的智能零售體系。

本次課程受益頗深，是一場能為智能零售企業(yè)在數(shù)字化浪潮中指明方向、激發(fā)創(chuàng)新思維的深度知識盛宴。

· EMBA22級3班 徐智杰：

在AI盛行的當(dāng)下，蔣煒老師與吳明輝吳總共同呈現(xiàn)了課程，吳總通過簡單的公式便將人工智能、深度學(xué)習(xí)以及大模型深入淺出地呈現(xiàn)在我們面前。

特別是從產(chǎn)品經(jīng)理視角提出的“產(chǎn)品價值=新體驗-舊體驗-替代成本”公式，給我留下了深刻印象。它指出，在追求產(chǎn)品性能與體驗提升的同時，還需注重降低替代成本并引導(dǎo)用戶習(xí)慣變化，這深刻揭示了產(chǎn)品價值的核心。一個好的產(chǎn)品要考量實施的成本和障礙，更需配以出色的策劃和落地方案。

AI正在全面而深刻地重塑每一個專業(yè)領(lǐng)域，未來已來，讓我們一起去不斷探索和開拓！

· EMBA23級2班 張嵩：

很榮幸有機(jī)會參與到了實戰(zhàn)1＋1課堂中，從蔣煒老師的開場再到明略科技的吳總對于AI理論與實際的講解，讓我們度過了非常充實的一天，意猶未盡。

f(x): x→y，y=ax+b。北大數(shù)學(xué)系背景的吳總，作為既精通數(shù)學(xué)又精通商業(yè)的成功企業(yè)家，用人工智能學(xué)習(xí)的核心工作就是找到一個函數(shù)的底層邏輯，非常清晰明了的講清楚了AI為什么如此強(qiáng)大。

感謝蔣教授和吳總的啟發(fā)，我們將在企業(yè)內(nèi)部繼續(xù)深化數(shù)字化能力，建立更完整的知識圖譜，沉淀更多屬于企業(yè)自己的高價值高質(zhì)量x！

· EMBA24級4班 陳煜：

本次課程，從AI大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理，技術(shù)創(chuàng)新與AI應(yīng)用，廣告營銷與互動體驗，營銷與營運智慧協(xié)同四個板塊展開。令我印象最深刻的是產(chǎn)品價值的新理念中提及的替代成本的概念，即改變習(xí)慣的阻力成本和學(xué)習(xí)成本。這需要員工離開舒適圈，讓員工享受使用AI的紅利，自上而下地倡導(dǎo)、創(chuàng)造使用AI的場景。只有員工擁抱AI，人機(jī)同行，才能效率更高。

在人、貨、場向數(shù)智化進(jìn)化的三角關(guān)系圖中，對人這個因素的知識賦能方面，我也感受到了時代在變，原先的一線銷售和客服將會在AI技術(shù)的加持下發(fā)生翻天覆地的變化。現(xiàn)如今，通過AI完全可以做到精準(zhǔn)識別、數(shù)據(jù)挖掘和互動，賦能企業(yè)精準(zhǔn)決策和精準(zhǔn)匹配。

本次課程是一次難得的學(xué)習(xí)機(jī)會，通過與頂尖教授和企業(yè)家深入交流，共同探討數(shù)據(jù)智能的未來發(fā)展趨勢和應(yīng)用前景。收獲頗多，受用不盡。